Michael Crocoll, M.Sc.

Michael Crocoll, M.Sc.

  • Englerstraße 2
    76131 Karlsruhe

Ich bin Doktorand in der Nachwuchsgruppe: Numerik von PDEs. In meiner Promotion befasse ich mich mit Mehrskalenmethoden für parabolische PDEs. Desweiteren liegt ein Schwerpunkt auf der Zusammenführung von klassischen numerischen Verfahren mit maschinellem Lernen. Hierbei sollen neuronale Netze Teile numerischer Verfahren ersetzen, verbessern oder beschleunigen.

 

Kurzer Lebenslauf

  • Seit April 2025: Doktorand bei der Nachwuchsgruppe: Numerik von PDEs
  • 2023-2025: Masterstudium Mathematik am KIT
  • 2017-2022: Bachelorstudium Mathematik am KIT

Forschungsschwerpunkte

  • Mehrskalenmethoden
  • Maschinelles Lernen und neuronale Netze
  • Physics-informed neural networks

Lehrveranstaltungen

Titel Links Typ
Sommersemester 2026
Tut. for Numerical Analysis on Quantum Computers (0183600) Übung (Ü)
Wintersemester 2025/26
Tutorial for 0166100 (Numerical Analysis of Neural Networks) Übung (Ü)
Sommersemester 2025
Seminar (Selected Topics on Finite Elements) Seminar (S)

Publikationen

Eingereichte Arbeiten

  1. M. Crocoll, C. Döding, B. Dörich, and R. Maier. GLENN: Neural network-enhanced computation of Ginzburg-Landau energy minimizers. ArXiv Preprint, March 2026.

Begutachtete Arbeiten